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Enregistrement W4213276645 · doi:10.1002/jcsm.12944

Exercise reduces intramuscular stress and counteracts muscle weakness in mice with breast cancer

2022· article· en· W4213276645 sur OpenAlexaff
Theresa Mader, Thomas Chaillou, Estela Santos‐Alves, Baptiste Jude, Arthur J. Cheng, Ellinor Kenne, Sara Mijwel, Ewa Kurzejamska, Clara Theresa Vincent, Helene Rundqvist, Johanna T. Lanner

Notice bibliographique

RevueJournal of Cachexia Sarcopenia and Muscle · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetKarolinska InstitutetCancerfondenWenner-Gren StiftelsernaWenner-Gren Foundation
Mots-clésMedicineBreast cancerCancerInternal medicineEndocrinologyMuscle weaknessMitochondrial biogenesisMitochondrionBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with breast cancer exhibit muscle weakness, which is associated with increased mortality risk and reduced quality of life. Muscle weakness is experienced even in the absence of loss of muscle mass in breast cancer patients, indicating intrinsic muscle dysfunction. Physical activity is correlated with reduced cancer mortality and disease recurrence. However, the molecular processes underlying breast cancer-induced muscle weakness and the beneficial effect of exercise are largely unknown. METHODS: Eight-week-old breast cancer (MMTV-PyMT, PyMT) and control (WT) mice had access to active or inactive in-cage voluntary running wheels for 4 weeks. Mice were also subjected to a treadmill test. Muscle force was measured ex vivo. Tumour markers were determined with immunohistochemistry. Mitochondrial biogenesis and function were assessed with transcriptional analyses of PGC-1α, the electron transport chain (ETC) and antioxidants superoxide dismutase (Sod) and catalase (Cat), combined with activity measurements of SOD, citrate synthase (CS) and β-hydroxyacyl-CoA-dehydrogenase (βHAD). Serum and intramuscular stress levels were evaluated by enzymatic assays, immunoblotting, and transcriptional analyses of, for example, tumour necrosis factor-α (TNF-α) and p38 mitogen-activated protein kinase (MAPK) signalling. RESULTS: PyMT mice endured shorter time and distance during the treadmill test (~30%, P < 0.05) and ex vivo force measurements revealed ~25% weaker slow-twitch soleus muscle (P < 0.001). This was independent of cancer-induced alteration of muscle size or fibre type. Inflammatory stressors in serum and muscle, including TNF-α and p38 MAPK, were higher in PyMT than in WT mice (P < 0.05). Cancer-induced decreases in ETC (P < 0.05, P < 0.01) and antioxidant gene expression were observed (P < 0.05). The exercise intervention counteracted the cancer-induced muscle weakness and was accompanied by a less aggressive, differentiated tumour phenotype, determined by increased CK8 and reduced CK14 expression (P < 0.05). In PyMT mice, the exercise intervention led to higher CS activity (P = 0.23), enhanced β-HAD and SOD activities (P < 0.05), and reduced levels of intramuscular stressors together with a normalization of the expression signature of TNFα-targets and ETC genes (P < 0.05, P < 0.01). At the same time, the exercise-induced PGC-1α expression, and CS and β-HAD activity was blunted in muscle from the PyMT mice as compared with WT mice, indicative that breast cancer interfere with transcriptional programming of mitochondria and that the molecular adaptation to exercise differs between healthy mice and those afflicted by disease. CONCLUSIONS: Four-week voluntary wheel running counteracted muscle weakness in PyMT mice which was accompanied by reduced intrinsic stress and improved mitochondrial and antioxidant profiles and activities that aligned with muscles of healthy mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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