MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte

SIMULATION-BASED TRAINING OF RAPID EVALUATION AND MANAGEMENT FOR ACUTE STROKE (STREAM) TRIAL (STREAM)

2018· preprint· en· W4213277979 sur OpenAlexaboutno aff
Ferdinand O. Bohmann

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraining (meteorology)Acute strokeComputer scienceStroke (engine)MedicineInternal medicineGeographyEngineeringMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solitaireu2122 With the Intention For Thrombectomy Plus Intravenous t-PA Versus DIRECT Solitaireu2122 Stent-retriever Thrombectomy in Acute Anterior Circulation Stroke(SWIFT DIRECT)Urs Fischer1, Vitor Mendes Pereira2, Johannes Kaesmacher1, Renu00e9 Chapot3, Adnan Siddiqui4, Jenny Bressan1, Melanie Schmidhalter1, Michael Froehler5, Christoph Cognard6, Stefanie Lerch1, Anthony Furlan7, Jeffrey L Saver8, Jan Gralla11University Hospital and University of Bern, Bern, Switzerland2University of Toronto, Canada3Alfried Krupp Krankenhaus, Essen, Germany 4University at Buffalo, USA5Vanderbilt University Medical Center, USA6University of Toulouse, France7UH Cleveland Medical Center, USA8University of California, USABACKGROUND Whether pre-treatment with intravenous thrombolysis (IVT) prior to mechanical thrombectomy (MT) with stent retrievers is beneficial has become a matter of debate. In a patient-level pooled analysis of five randomized controlled studies (HERMES collaboration) the treatment effect size of MT did not differ between patients receiving IVT and those treated with MT alone. SWIFT DIRECT aims to determine, whether direct MT in patients with proximal vessel occlusion in the anterior circulation is non-inferior to IVT and MT.METHODS The international, multicentre, randomised-controlled, two-arm, open label, blinded endpoint (PROBE) trial SWIFT DIRECT will randomize 404 patients into the experimental arm (direct MT; 202) or control arm (bridging thrombolysis; 202). The trial will only be performed in patients with immediate access to MT. Main inclusion criteria are signed informed consent, age >18 and <86 years, confirmed ischaemic stroke, NIHSS u22658 and <30 and eligibility for IVT and MT. The primary outcome is functional independence (mRS) u22642 at 90 days. Main secondary outcomes are mortality, change in NIHSS score post randomization, time to reperfusion (TICI u22652b) and quality of life.RESULTS The recruitment started in October 2017. Eleven patients have been enrolled by 25.03.2018. Over 30 sites in Switzerland, Germany, Austria, France, Spain, Finland and Canada will participate in this clinical trial.CONCLUSIONS If direct MT in patients with large artery vessel occlusion in the anterior circulation is as safe and efficacious as IVT and MT, this would have a relevant impact on future stroke management.ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03192332

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetFuel Cells and Related Materials→Travaux en français237 207→