Real-World Treatment Patterns and Clinical Effectiveness of Palbociclib Plus an Aromatase Inhibitor as First-Line Therapy in Advanced/Metastatic Breast Cancer: Analysis from the US Syapse Learning Health Network
Notice bibliographique
Résumé
This retrospective single-arm study assessed real-world treatment patterns and clinical outcomes in patients with hormone receptor-positive/human epidermal growth factor receptor 2-negative (HR+/HER2-) advanced/metastatic breast cancer (A/MBC) who received palbociclib plus an aromatase inhibitor as first-line therapy in US community health systems. Using electronic health records from the Syapse Learning Health Network, 242 patients were identified as having received first-line palbociclib plus an aromatase inhibitor between 3 February 2015, and 31 July 2019 (data cutoff 1 February 2020) resulting in a minimum potential 6-month follow-up period. In total, 56.6% of patients had de novo A/MBC at initial breast cancer diagnosis, 50.8% had bone-only disease, and 32.2% had visceral disease. Median follow-up was 22.4 months. Disease progression (26.4%) and intolerance/toxicity (14.9%) were the main reasons for treatment discontinuation. The median (95% CI) real-world progression-free survival was 31.7 (27.9-not estimable (NE)) months and 2-year estimated overall survival (OS) rate was 78.0%. In total, 25.6% of patients died; however, OS data are limited by the small population size and insufficient follow-up time. These real-world effectiveness outcomes complement findings from other real-world studies and randomized controlled trials and support palbociclib plus an aromatase inhibitor as first-line therapy for HR+/HER2- A/MBC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».