Real-World Treatment Patterns and Clinical Effectiveness of Palbociclib Plus an Aromatase Inhibitor as First-Line Therapy in Advanced/Metastatic Breast Cancer: Analysis from the US Syapse Learning Health Network
Notice bibliographique
Résumé
This retrospective single-arm study assessed real-world treatment patterns and clinical outcomes in patients with hormone receptor-positive/human epidermal growth factor receptor 2-negative (HR+/HER2-) advanced/metastatic breast cancer (A/MBC) who received palbociclib plus an aromatase inhibitor as first-line therapy in US community health systems. Using electronic health records from the Syapse Learning Health Network, 242 patients were identified as having received first-line palbociclib plus an aromatase inhibitor between 3 February 2015, and 31 July 2019 (data cutoff 1 February 2020) resulting in a minimum potential 6-month follow-up period. In total, 56.6% of patients had de novo A/MBC at initial breast cancer diagnosis, 50.8% had bone-only disease, and 32.2% had visceral disease. Median follow-up was 22.4 months. Disease progression (26.4%) and intolerance/toxicity (14.9%) were the main reasons for treatment discontinuation. The median (95% CI) real-world progression-free survival was 31.7 (27.9-not estimable (NE)) months and 2-year estimated overall survival (OS) rate was 78.0%. In total, 25.6% of patients died; however, OS data are limited by the small population size and insufficient follow-up time. These real-world effectiveness outcomes complement findings from other real-world studies and randomized controlled trials and support palbociclib plus an aromatase inhibitor as first-line therapy for HR+/HER2- A/MBC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».