Responsibility-sharing for pets in disasters: lessons for One Health promotion arising from disaster management challenges
Notice bibliographique
Résumé
During disasters, the behaviour of pet owners and of pets themselves may compromise the ability of emergency responders to perform their duties safely. Furthermore, pet loss can have deleterious effects on personal and community recovery. To explore these issues and their implications for health promotion and disaster management practice, we conducted semi-structured interviews with 27 emergency responders in Australia, where disaster policy embraces shared responsibility yet does not acknowledge pets. We found that responders commit to being responsible for protecting human lives, especially members of their teams. Frontline emergency responders did not regard pets as their responsibility, yet decisions made with tragic consequences for pets exacted an emotional toll. Emergency managers consider community education as a pivotal strategy to support building people's capacity to reduce their own risk in disasters. While important, we question whether this is sufficient given that human life is lived in more-than-human contexts. Reformulating the parameters of the Ottawa Charter for Health Promotion as 'One Health Promotion' may help to account for the intermeshed lives of people and pets, while acknowledging human priority in public policy and programming. To acknowledge the influence of people's pets in disaster responses and recovery, we recommend five overlapping spheres of action: (i) integrate pets into disaster management practice and policy; (ii) create pet-friendly environments and related policies; (iii) engage community action in disaster management planning; (iv) develop personal skills by engaging owners in capacity building and (v) reorient health and emergency services toward a more-than-human approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».