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Enregistrement W4213279640 · doi:10.1093/heapro/daab078

Responsibility-sharing for pets in disasters: lessons for One Health promotion arising from disaster management challenges

2021· article· en· W4213279640 sur OpenAlexaffabout
Cheryl Travers, Melanie Rock, Chris Degeling

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion International · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic relationsEmergency managementCommitPromotion (chess)First responderHealth promotionBusinessAction (physics)Public healthMedicineNursingPolitical scienceMedical emergencyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During disasters, the behaviour of pet owners and of pets themselves may compromise the ability of emergency responders to perform their duties safely. Furthermore, pet loss can have deleterious effects on personal and community recovery. To explore these issues and their implications for health promotion and disaster management practice, we conducted semi-structured interviews with 27 emergency responders in Australia, where disaster policy embraces shared responsibility yet does not acknowledge pets. We found that responders commit to being responsible for protecting human lives, especially members of their teams. Frontline emergency responders did not regard pets as their responsibility, yet decisions made with tragic consequences for pets exacted an emotional toll. Emergency managers consider community education as a pivotal strategy to support building people's capacity to reduce their own risk in disasters. While important, we question whether this is sufficient given that human life is lived in more-than-human contexts. Reformulating the parameters of the Ottawa Charter for Health Promotion as 'One Health Promotion' may help to account for the intermeshed lives of people and pets, while acknowledging human priority in public policy and programming. To acknowledge the influence of people's pets in disaster responses and recovery, we recommend five overlapping spheres of action: (i) integrate pets into disaster management practice and policy; (ii) create pet-friendly environments and related policies; (iii) engage community action in disaster management planning; (iv) develop personal skills by engaging owners in capacity building and (v) reorient health and emergency services toward a more-than-human approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,026
Communication savante0,0100,019
Science ouverte0,0040,016
Intégrité de la recherche0,0080,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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