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Enregistrement W4213281750 · doi:10.1093/jcag/gwab049.169

A170 SERUM ALBUMIN AS A MEASURE OF INFLAMMATION OR MALNUTRITION IN INFLAMMATORY BOWEL DISEASE: A CROSS SECTIONAL STUDY

2022· article· en· W4213281750 sur OpenAlexaff
Elizabeth Squirell, John Fardy, Mark Borgaonkar, Jerry McGrath

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypoalbuminemiaMedicineAlbuminMalnutritionInternal medicineCrohn's diseaseInflammatory bowel diseaseInflammationSerum albuminGastroenterologyC-reactive proteinDiseaseImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Albumin may be both a marker of malnutrition and a marker of inflammation in various disease states but there has been little study of the precise etiology of hypoalbuminemia in patients with Crohn’s disease (CD). Malnutrition, a common complication of active CD, can lead to hypoalbuminemia. Inflammation can also lead to low albumin levels, and previous literature in other inflammatory diseases has suggested that inflammation may be more likely than malnutrition to be a primary driver of hypoalbuminemia. Aims In order to investigate the association between serum albumin and disease activity in individuals with Crohn’s disease, we proposed the following research question: 1. In Crohn’s disease, what is the association between serum albumin and two factors – (1) inflammation and (2) malnutrition, and; 2. Is serum albumin an appropriate diagnostic measure of one or both of these factors in patients with CD. Methods This study was a single centre cross sectional study of patients with Crohn’s disease in St. John’s, NL. A total of 45 patients with Crohn’s disease were enrolled in the study. Serum albumin was compared with the subjective global assessment (SGA) for nutritional status, the Crohn’s disease activity index (CDAI), and C- Reactive Protein (CRP), a marker of inflammation. Results Simple correlation found negative relationships between albumin and inflammation (r = -0.44, p = 0.002) and between albumin and nutritional status (r = -0.406, p = 0.006). Multiple linear regression confirmed independent effect of both inflammation and malnutrition in the model. Participants who were both malnourished and had active inflammation had a mean serum albumin that was 5.32 g/L lower than those who were malnourished but had no active inflammation (p = 0.009) and 4.3 g/L lower than those who had active inflammation but were well-nourished (p = 0.005). Conclusions In our study, hypoalbuminemia was independently associated with both malnutrition and inflammation in patients with Crohn’s disease but was most profound in subjects with both malnutrition and active inflammation. These results suggest that although a low serum albumin in Crohn’s disease may be a marker of either malnutrition or active disease, the lowest levels will be seen in patients with both. There are limitations to most surrogate markers of inflammation and malnutrition in inflammatory bowel disease. Serum albumin is a nonspecific marker in this setting but hypoalbuminemia in patients with Crohn’s disease should prompt further investigation with both inflammation and malnutrition in mind. Funding Agencies None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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