Enregistrement W4213282139 · doi:10.1109/secon48991.2020.9158436

SECON 2020 Committees

2020· article· en· W4213282139 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible

Typearticle

Langueen

DomaineMedicine

ThématiqueLegal Cases and Commentary

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesUniversity of California MercedUniversity at AlbanyUniversity of California, IrvineNational Chiao Tung UniversityUniversity at BuffaloUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignUniversity of MemphisYonsei UniversitySamsungShanghai Educational Development FoundationUniversity of Colorado BoulderSingapore Management UniversityPeking UniversitySapienza Università di RomaSingapore University of Technology and DesignOulun YliopistoUniversity of Nebraska-LincolnHong Kong University of Science and TechnologyUniversity of California, Santa BarbaraKorea Advanced Institute of Science and TechnologyTechnische Universität MünchenUniversitetet i OsloShanghai Jiao Tong UniversityFondazione Bruno KesslerPortland State UniversityImperial College LondonUlsan National Institute of Science and TechnologyMicrosoft ResearchTechnische Universiteit DelftUniversity College CorkMcMaster UniversityUniversity of OxfordFordham UniversityKungliga Tekniska HögskolanUniversity of Washington BothellPennsylvania State UniversityCarnegie Mellon UniversityAthens University of Economics and BusinessUniversity of Central FloridaUniversity of Notre DameUniversity of QueenslandUniversity of WashingtonZhejiang UniversityUniversity of PennsylvaniaRice UniversityUniversity of MassachusettsState University of New YorkOhio State UniversityRMIT UniversityArizona State University

Mots-clésComputer science

DOI10.1109/secon48991.2020.9158436

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,825

Score d'incertitude au seuil0,585

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,016	0,041
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,002	0,001
Études des sciences et des technologies	0,009	0,003
Communication savante	0,014	0,005
Science ouverte	0,003	0,006
Intégrité de la recherche	0,034	0,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,175	0,106

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022

Tête enseignante GPT0,252

Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle