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Enregistrement W4213282475 · doi:10.1515/9781474465427

Narratives for a New Belonging

2019· book· en· W4213282475 sur OpenAlexaboutno aff
Roger Bromley

Notice bibliographique

RevueEdinburgh University Press eBooks · 2019
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCuban History and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)NarrativeGender studiesSociologyEthnic groupColonialismAestheticsHistoryAnthropologyArtLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cultural fictions - texts written from the perspective of the edge - are the focus of this exciting and enlightening book. The author examines the formations of narratives of identity in contemporary 'borderline' fictions and films. The work of migrant and marginalised groups located at the boundaries of nations, cultures, classes, ethnicities, sexualities and genders, is explored through an intricate weaving of theory with textual analysis. Organised around the themes of memory, tradition and 'belonging', the book proposes the space of 'migrant' writing - an emerging third space - as one that challenges fixed assumptions about identity. The cross-cultural range - including texts from British, Caribbean, Chinese-American, Indo-Caribbean, Canadian, Cuban and Indian writers; the original discussion of authors such as Maxine Hong Kingston, Gloria Anzaldua, Amy Tan, Gish Jen, Hanif Kureishi and Chang-rae Lee; and engagement with the work of theorists including Bakhtin, Freud, Lyotard, de Certeau, Deleuze and Guattari, produces a significant contribution to the broadening definitions of ethnicity and the 'post-colonial'. Works explored include Jasmine , Borderlands , The Joy Luck Club , The Wedding Banquet , Dreaming in Cuban , My Year of Meat , Buddha of Suburbia and East is East . These contemporary texts and films will make this book accessible to a broad range of readers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,027
Communication savante0,0160,019
Science ouverte0,0010,012
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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