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Enregistrement W4213283759 · doi:10.1080/02722011.2022.2028246

Screen Zombies, Alien Settlers, and Colonial Legacies

2022· article· en· W4213283759 sur OpenAlexaffabout
Darrell Varga

Notice bibliographique

RevueThe American Review of Canadian Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGothic Literature and Media Analysis
Établissements canadiensNSCAD University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFilmmakingMovie theaterColonialismIndigenousFilm directorMedia studiesGenocideSociologyTrilogyFantasyHistoryLawArt historyPolitical scienceLiteratureArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

You Are On Indian Land, a Challenge for Change documentary shot during a border-crossing blockade on Akwesasne territory (near Cornwall, Ontario) in 1969, helped interrupt the colonial legacy of Canadian cinema. Since then, activism in defense of Wet’suwet’en struggles to protect unceded territory, including remarkable uses of video and social media, carry on the transformative spark of this and other Indigenous films. Until recently, Indigenous filmmaking in Canada has mostly been relegated to informational and documentary programming because this is the genre sanctioned by colonial institutions. The commercial success of Atanarjuat: The Fast Runner (2001), disrupted this gatekeeping, and the release of Mi’kmaq filmmaker Jeff Barnaby’s Rhymes for Young Ghouls (2013) and Blood Quantum (2019) completely shattered the imposed barrier. Barnaby’s films are about the crimes of colonialism inflected through the zombie-horror and revenge-fantasy genres. This article weaves together these formative moments of Canadian documentary and fiction filmmaking with respect to issues of justice, land claims, and visual sovereignty, raising the question of what it means to represent Indigenous social struggles in popular film genres and what they say about the concept of Canadian identity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,393
Score d'incertitude au seuil0,729

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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