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Enregistrement W4213284580 · doi:10.1155/2022/5372603

Early Cognitive Dysfunction in Elderly Patients after Total Knee Arthroplasty: An Analysis of Risk Factors and Cognitive Functional Levels

2022· article· en· W4213284580 sur OpenAlexaboutno aff
Shengjie Ren, Yuan Fang, Shu Yuan, Chuanbo Zang, Yanan Zhang, Bao Lang

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMontreal Cognitive AssessmentCognitionPostoperative cognitive dysfunctionInternal medicineMultivariate analysisArthroplastyPhysical therapyRisk factorCognitive impairmentSurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background . Cognitive dysfunction after total knee arthroplasty (TKA) is very common in elderly patients. Postoperative cognitive dysfunction (POCD), as a form of cognitive dysfunction, may affect patients’ short‐ and long‐term recoveries. The identification of meaningful risk factors may help reduce the occurrence of POCD in the future. Objective . Our goal was to retrospectively investigate the risk factors for early POCD in elderly patients undergoing TKA and to further analyze the relationship between the intensity of risk factors and the level of cognitive function. Methods . The related indicators and the Montreal Cognitive Function Assessment Scale (MOCA) scores of 105 elderly patients were collected by searching the electronic case system. According to the postoperative MOCA score, patients were divided into three groups: normal group (group N), mild POCD group (group M), and severe POCD group (group S). SPSS 25.0 software was used for statistical analyses. Results . At baseline, the preoperative MOCA score was significantly different in patients with POCD ( P ≤ 0.001), while other baseline indicators were not significantly different. In terms of changes in hemoglobin levels, statistically significant differences were observed between group M, group S, and group N ( P = 0.039). Among inflammatory indicators, only postoperative CRP levels showed a statistically significant difference in patients with POCD ( P = 0.041). Postoperative pain was also significantly different among the three groups ( P = 0.009). The multivariate regression analysis revealed that a low preoperative MOCA score and severe postoperative pain were independent risk factors for mild and severe cognitive impairment, while a high postoperative CRP level was only an independent risk factor for mild cognitive impairment. Conclusions . Our study found that the level of preoperative cognitive function, postoperative CRP level, and postoperative pain were independent risk factors for POCD. Moreover, the levels of preoperative cognitive function and postoperative pain were more strongly correlated with severe POCD than postoperative CRP levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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