Safeguarding Seafood Security, Marine Biodiversity and Threatened Species: Can We Have Our Fish and Eat It too?
Notice bibliographique
Résumé
The ocean contains an abundance of biodiversity that is vital to global food security. However, marine biodiversity is declining. Marine protected areas and marine reserves have been used to protect biodiversity, conserve threatened species and rebuild exploited species, but are perceived as restrictive to fishing, which has slowed progress towards ocean protection targets. Here, we perform a spatial prioritisation of the ocean to protect biodiversity, threatened species and food security. Food security was quantified using catch in tonnes per km2, per 0.5-degree cell of the ocean, using data from the Sea Around Us, a global database of industrial, artisanal, subsistence, and recreational fishing catches. Using Representative Biodiversity Areas [RBAs (the top 30% of the ocean based on holistic measures of biodiversity)], maps of 974 threatened species, and catch data for 2,170 exploited species, we find that these multiple, competing objectives are achievable with minimal compromise. Protecting 30% of the ocean using a multi-objective solution could protect 89% of RBAs, 89% of threatened species and maintain access to fishing grounds that provide 89% of global catch. Even when prioritising food security above conservation objectives we find significant protection for biodiversity and threatened species (85% RBAs, 73% threatened species). We highlight four exploited species for improved management, as they are consistently caught in areas of high conservation importance (skipjack tuna,Katsuwonus pelamis; yellowfin tuna,Thunnus albacares; Atlantic cod,Gadus morhua; Chilean jack mackerel,Trachurus murphyi). We show that a globally coordinated approach to marine conservation and food security is necessary, as regional scale strategies are shown to be less efficient and may result in conflict between food security and conservation objectives. Our results add support for calls to protect 30% of the ocean by 2030, and show where protection would best protect food security and conserve biodiversity and threatened species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».