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Enregistrement W4213288448 · doi:10.2140/obs.2019.2.7

Preface

2019· article· en· W4213288448 sur OpenAlexafffund
Renate Scheidler, Jonathan Sorenson

Notice bibliographique

RevueThe Open Book Series · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueHistory and Theory of Mathematics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of California, San DiegoDebreceni EgyetemEwha Womans UniversityUniversity of New South WalesGrinnell CollegeNational Security AgencyIllinois Wesleyan UniversityUniversity of BristolPacific Institute for the Mathematical SciencesAmerican Mathematical SocietyUniversity of Wisconsin-MadisonInstitut national de recherche en informatique et en automatique (INRIA)National Science FoundationDivision of Mathematical SciencesUniversity of LethbridgeUniversity of WarwickUniversity of WaterlooButler University
Mots-clésPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The biennial, international Algorithmic Number Theory Symposium (ANTS) provides the premier international forum for state-of-the-art research in computational and algorithmic number theory.This conference is devoted to algorithmic aspects of all branches of number theory, including elementary number theory, algebraic number theory, analytic number theory, geometry of numbers, arithmetic algebraic geometry, finite fields, and cryptography.ANTS-XIII, the thirteenth meeting in the Algorithmic Number Theory Symposia series, was held July 16-20, 2018, at the University of Wisconsin-Madison.This volume contains the 28 contributed papers that were presented at the conference; each paper was presented by one of the paper's authors.These 28 papers were selected from 48 submissions through a double-blind refereeing process, where the program committee solicited a minimum of two expert referees for each paper.In addition to the contributed papers, the conference featured five invited plenary speakers, a poster session on the afternoon of July 17, and a rump session on the afternoon of July 19.The organizing committee encouraged participation by women and underrepresented minorities.The 109 people who attended represented 13 countries.About 38% of the attendees were graduate or undergraduate students, and about 26% identified as female.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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