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Enregistrement W4213288521 · doi:10.1007/s11666-022-01322-2

NiCoCrAlX (X = Y, Hf and Si) Bond Coats by Cold Spray for High Temperature Applications

2022· review· en· W4213288521 sur OpenAlexaff
C. V. Cojocaru, Maniya Aghasibeig, Éric Irissou

Notice bibliographique

RevueJournal of Thermal Spray Technology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh-Temperature Coating Behaviors
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceThermal sprayingGas dynamic cold spraySolution precursor plasma spraySpray nozzleNozzleDeposition (geology)Spray formingThermal barrier coatingOxideIsothermal processMetallurgyBond strengthAtmospheric-pressure plasmaComposite materialChemical engineeringPlasmaLayer (electronics)CoatingMicrostructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract MCrAlX powder compositions (M = Ni,Co and X = Y, Hf, Si or combination) are often thermally sprayed via vacuum plasma spray (VPS), low pressure plasma spray (LPPS) or high velocity oxy-fuel to produce high temperature oxidation and hot corrosion resistant bond coats for thermal barrier coatings (TBCs). Cold spray technology is currently considered as a promising alternative to the traditional thermal spray solutions, having the advantage of delivering oxide-free and very dense metallic coatings at relatively lower costs compared to VPS and LPPS. NiCoCrAlY and NiCoCrAlYHfSi bond coats were deposited using a high pressure cold spray system and the influence of feedstock properties on the deposited bond coats were investigated. To improve NiCoCrAlYHfSi bond coat deposition, laser assisted cold spray (LACS) was employed. The results show that LACS can be successfully used to deposit this particular powder while eliminating nozzle erosion and low deposition efficiency disadvantages observed with conventional cold spray. To identify the optimal LACS setup for deposition of dense and uniform coatings, different laser/spray jet configurations were examined. TBCs with bond coats sprayed at the optimal configuration were assessed isothermally at 1150 °C in air for up to 500 h, and the results showed formation of a thermally grown oxide layer composed of predominantly Al 2 O 3 with embedded small clusters of Hf-Y-rich oxides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,852
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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