Confidence, Training and Challenges for Canadian Child Advocacy Center Staff When Working with Cases of Online and In-person Child Sexual Exploitation
Notice bibliographique
Résumé
Child Advocacy Centers are interdisciplinary hubs that play a vital role in responding to child maltreatment, especially sexual abuse. Sexual abuse cases increasingly involve an online component, but no studies have examined the experience of Child Advocacy Center staff in dealing with online sexual exploiftation. This study surveyed 37 staff at five Child Advocacy Centers in Alberta, Canada to understand their ability to recognize and respond to concerns about online and in-person sexual exploitation of their clients. The majority of respondents (54%) dealt with cases that involved grooming, luring, sexual abuse and child sexual abuse imagery (also known as child pornography) in the last year. Staff were equally confident in their ability to recognize and respond to grooming, luring, sexual abuse and child sexual abuse imagery. However, staff were more likely to have formal training in identifying sexual abuse and less likely to encounter difficulties in responding to sexual abuse relative to grooming, luring or child sexual abuse imagery. Clinicians used similar therapies when working with youth impacted by sexual abuse versus child sexual abuse imagery. Given that most Child Advocacy Center staff in our sample dealt with online child sexual exploitation, additional training in this area may be warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».