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Enregistrement W4213290014 · doi:10.1017/s0026749x21000573

Constructing a caste in the past: Revisionist histories and competitive authority in South India

2022· article· en· W4213290014 sur OpenAlexfundno aff
Tori Gross

Notice bibliographique

RevueModern Asian Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSouth Asian Cinema and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFulbright AssociationSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaWenner-Gren Foundation
Mots-clésCasteCivilityPoliticsAgrarian societyTamilAppealHonourPolitical scienceOpposition (politics)ColonialismPolitical economySociologyGenealogyGender studiesHistoryEthnologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article examines the recent political history of the Devendrakula Vellalars (henceforth, Devendras). Officially recognized by the state and union governments in 2020 and 2021, this novel consolidated caste formation includes a broad range of formerly endogamous ‘Untouchable’ communities spread throughout Tamil Nadu but most highly concentrated in its southern half. I argue that the communities constituting the Devendras have been socio-economically diverse for at least the past century and thus do not necessarily share the same political priorities. They have, nonetheless, attempted to unite in opposition to the politically powerful Thevars (Other Backward Class or OBC) who are themselves a consolidated caste formation that grew out of colonial domination. The Devendras's economic diversity has, however, troubled their oppositional political consolidation, compelling the production of revisionist mythico-histories that appeal to widely held desires for authority and honour. Disavowing the Dalit past and recasting the Devendras as the descendants of heroes, such mythico-histories produce a collective identity characterized by the ideals of righteous self-sacrifice, valour, and agrarian civility. Devendras's identarian claims are, however, reliant on the acceptance of internal and external audiences, some of which violently oppose their assertions. They nevertheless seek recognition, and in so doing empower themselves by gathering strength in numbers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0200,028
Communication savante0,0120,003
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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