MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4213290269 · doi:10.1109/lmwc.2022.3146883

Compact and Efficient Broadband Rectifier Using T-type Matching Network

2022· article· en· W4213290269 sur OpenAlexfundno aff
Sha Yu, Fei Cheng, Chao Gu, Ce Wang, Kama Huang

Notice bibliographique

RevueIEEE Microwave and Wireless Components Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Harvesting in Wireless Networks
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesState Key Laboratory of Millimeter WavesQueen's UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaQueen's University Belfast
Mots-clésRectifier (neural networks)Voltage doublerImpedance matchingBroadbandElectronic engineeringElectrical impedanceElectrical engineeringTopology (electrical circuits)Input impedanceVoltageMatching (statistics)Power (physics)Computer scienceEngineeringPhysicsTelecommunicationsMathematicsVoltage source

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this letter, a multioctave voltage doubler rectifier using a T-type matching network is demonstrated. The voltage doubler topology is used to flatten the load impedance, which makes it easier to achieve broadband impedance matching. The T-type matching network is used for the broadband input impedance matching. The design procedure of the proposed broadband rectifier is provided and discussed. For validation, a rectifier prototype is fabricated, and the performance is evaluated. The measured results exhibit power conversion efficiency (PCE) of more than 50% over a frequency band of 0.2–3.2 GHz at 15 dBm input power and 70% from 1 to 2.7 GHz. Moreover, the peak PCE is 78.2% at 1.9 GHz when the input power is 18 dBm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Microwave and Wireless Components LettersMême sujetEnergy Harvesting in Wireless NetworksTravaux en français237 207