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Enregistrement W4213290660 · doi:10.1200/jco.2022.40.6_suppl.086

Evolving real-world patterns of practice in metastatic castration-sensitive prostate cancer (mCSPC): The genitourinary research consortium (GURC) national multicenter cohort study.

2022· article· en· W4213290660 sur OpenAlexaffabout
Steven Yip, Tamim Niazi, Sebastién J. Hotte, Luke T. Lavallée, Antonio Finelli, Anil Kapoor, Michael Kolinsky, Michael Ong, Frédéric Pouliot, Elie Antebi, Darrel Drachenberg, Geoffrey Gotto, Robert J. Hamilton, Krista Noonan, Ricardo Rendon, Bobby Shayegan, Anousheh Zardan, Kim N., Fred Saad, Christopher Morash

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences CentreDalhousie UniversityUniversity of British ColumbiaBC Cancer AgencyCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité LavalUniversity of ManitobaJuravinski Cancer CentreSt. Joseph’s Healthcare HamiltonHôpital Charles-Le MoyneUniversity of TorontoUniversity of CalgaryPrincess Margaret Cancer CentreCancerCare ManitobaOttawa HospitalUniversity of OttawaMcGill UniversityMcMaster UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnzalutamideMedicineProstate cancerDocetaxelCohortOncologyInternal medicineCancerAndrogen receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

86 Background: Treatment options for patients with mCSPC have rapidly evolved with the introduction of androgen receptor axis targeted therapies (ARATs) and chemotherapy. The GURC cohort study is a phase 4, multicentre, non-interventional, longitudinal cohort study of Canadian men with advanced prostate cancer. We prospectively examined the evolving real world management and treatment patterns of patients with mCSPC, with a focus on treatment intensification beyond ADT and germline DNA damage repair (DDR) testing. Methods: Clinical management patterns, baseline patient characteristics, germline DDR alteration status, treatment intensification with ARATs (abiraterone acetate [AA], apalutamide [Apa], enzalutamide [Enza]) and chemotherapy within the mCSPC cohort were analyzed. Results: 204 patients with mCSPC were enrolled from 2018 to 2021 across 25 Canadian sites. The median age was 71 (range 64 - 77), median PSA at study entry was 24, 88% (158/180) of patients had de novo mCSPC, 69% (110/204) of patients had a Gleason Score > 7, and 4% (2/49) of the patients who received a germline testing harbored a germline DDR alteration (BRCA2 = 1, MUTYH/MEN1 = 1). The distribution of high and low volume mCSPC at study entry was 62% (118/189) and 37% (71/189), respectively. Overall, patients received ADT alone 27% (51/189), AA 45% (86/189), apalutamide 17% (33/189), docetaxel 8% (15/189), and enzalutamide 3% (6/189). Treatment intensification with ARATs/docetaxel was administered to 69% [141/189]) of patients. Patients treated with ADT alone had a significantly lower volume of disease at treatment initiation (low volume rates of 49% [24/49] in ADT alone vs 33% [47/143] in treatment intensified patients, p = 0.044). Among those receiving treatment intensification with ARATs/docetaxel, time to intensification was ≤ 3 months in 78.5 % (113/144). Conclusions: This cohort study demonstrates that patients with mCSPC continue to receive ADT alone and docetaxel over time, despite an ever-increasing list of accessible ARATs. Patients receiving ADT alone appear to have lower volume of disease. Germline DDR testing is not yet comprehensively performed. This underlines the real world need to provide greater education and resources to encourage ARAT treatment and genetic testing in this setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil0,838

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,216
Tête enseignante GPT0,569
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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