Pain Prevalence in Multiple Sclerosis in a Lisbon Tertiary Hospital: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple sclerosis is a chronic neurological disease with increasing incidence and prevalence worldwide being the main cause of non-traumatic disability in young adults. Both acute and chronic pain have been mentioned as the most common symptoms among those patients. OBJECTIVE: This study was designed to evaluate the pain experience among patients with multiple sclerosis by describing its prevalence, characteristics, analgesic treatment and its efficacy, and also the impact of pain on quality of life. METHODS: A cross-sectional observation survey was carried out on patients with multiple sclerosis followed in a tertiary hospital. Data were collected between December 2019 and March 2021 from a structured telephone inquiry, applying two questionnaires, the Brief Pain Inventory and the McGill Pain Questionnaire (MPQ), to evaluate the prevalence of pain and its impact on quality of life (QoL). Clinical records were also consulted to obtain data on disease duration, year of diagnosis, MS type, Expanded Disability Status Scale (EDSS) score. RESULTS: Our sample included 305 patients in a universe of 1500, mainly women, with mean age of 44.27 years, and most of them presented with an outbreak-remission subtype of disease. One hundred twenty-four patients experienced pain which corresponds to 41% of the patients. Considering the patients who experienced pain, 67.7% were under treatment and of these, 64.3% with only one painkiller. Pain significantly interfered with general activity, mood, and regular work. CONCLUSION: Pain was an important symptom in this group of patients with MS and significantly interfered with mood, general activity, and regular work. The maximum intensity of pain felt by patients was significant and only 67.7% of patients were under analgesic treatment with mean pain relief of 54. NSAIDs were the most used drugs followed by gabapentinoids and acetaminophen for the management of pain. Medical community must continue to study this population in order to improve the approach to pain in these patients and improve quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».