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Enregistrement W4213293343 · doi:10.5958/2454-552x.2021.00085.2

Assessment of utilization of ict tools for agricultural purposes by the farmers of Banda district of Uttar Pradesh

2021· article· en· W4213293343 sur OpenAlexaff
Saurabh Chandra, Arun Kumar Singh, Shani Kumar Singh

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Extension Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueICT in Developing Communities
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUttar pradeshAgricultureInformation and Communications TechnologyBiotechnologyAgricultural scienceForensic scienceVeterinary medicineEngineeringGeographySocioeconomicsBiologyComputer scienceMedicineSociologyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Information Communication Technology (ICT) plays a vital and crucial role in disseminating the right information to the right person in the right format at the right time. Looking at the unparalleled importance and applicability of ICT tools, a study was conducted in Baberu and Kamasin blocks of Banda district of Uttar Pradesh with 120 farmers to assess the utilization of ICT tools for agriculture purposes. The Ex-Post-Facto research design and multi-stage random sampling technique was used. It was found that cent percent of the respondents are using mobile phone as an ICT tool. Vast majority of the respondents (85.50%) has been using the mobile phones to call Kisan helpline regularly. Also, 41.67 per cent of farmers were found to be using WhatsApp application for agricultural purposes. Majority of the respondents (79.17%) in the selected are getting farm information (seed and sowing) through ICT. Thus, the study revealed a growing acceptance and use of ICT tools among the farmers of Banda district similar to the pattern of many progressive distrICT across Uttar Pradesh.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil0,247

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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