Depression and quality of life in schizophrenia-spectrum
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The coming out of depressive disorders seems to be associated with severity of schizophrenia’s disease and with poor quality of life (QoL). Objectives The aim of our study was to assess the relationship between depression and QoL in patients with schizophrenia. Methods This is a cross-sectional and analytical study including stabilized patients with schizophrenia or schizoaffective disorder followed up in the outpatient psychiatry department at Hedi Chaker hospital university of Sfax (Tunisia), between August and October 2019. We used the Calgary Depression Scale (CDS) to evaluate depression and the Quality of Life Enjoyment and Satisfaction Questionnaire (Q-LES-Q-SF) to assess QoL. Results We recruited 37 patients with a mean age of 49.14 years and a sex ratio of 4.66. Seventy-three (73%) of patients were followed for schizophrenia and 27% for schizoaffective disorder. They were married in 43.2% and 35.1% of patients had a regular work. According to CDS, 18.9% of patients had depression with a mean score of 2.27 (SD 2). QLESQSF mean score was 65.51. Depression was negatively correlated with Quality of Life Enjoyment and Satisfaction (r=-0.59, p<0.001). We did not find a significant difference in depression according to the socio-demographic characteristics of the respondents or the clinical features of the disease. Conclusions It is clear that depression in patients with schizophrenia is associated with significant functional disability. Strategies to overcome the burden of depression may instil hope for functional recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».