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Enregistrement W4213295533 · doi:10.1080/14763141.2022.2035801

What have we learnt from quantitative case reports of acute lateral ankle sprains injuries and episodes of ‘giving-way’ of the ankle joint, and what shall we further investigate?

2022· article· en· W4213295533 sur OpenAlex
Filip Gertz Lysdal, Yuehang Wang, Eamonn Delahunt, Dominic Gehring, Kyle B. Kosik, Tron Krosshaug, Yumeng Li, Kam-Ming Mok, Kati Pasanen, Alexandria Remus, Masafumi Terada, Daniel Tik-Pui Fong

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSports Biomechanics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFoot and Ankle Surgery
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnkleJoint (building)MedicinePhysical medicine and rehabilitationPhysical therapySurgeryEngineeringStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lateral ankle sprains are a commonly incurred injury in sports. They have a high recurrence rate and can lead to the development of persistent injury associated symptoms. We performed a quantitative synthesis of published case reports documenting the kinematics of acute lateral ankle sprains and episodes of ‘giving-way’ of the ankle joint to provide a comprehensive description of the mechanisms. A systematic literature search was conducted to screen records within MEDLINE® and EMBASE®. Additional strategies included manual search of specific journals, as well as contacting researchers in relevant communities to retrieve unpublished data. Twenty-four cases were included in the quantitative synthesis, 11 from individual case reports and 13 from four separate case series. Two authors independently reviewed all the articles and extracted ankle joint kinematic data. Excessive ankle inversion was the most pronounced kinematic pattern observed across all included cases, with a mean peak inversion angle of 67.5° (range 2.0 to 142) and a mean peak inversion velocity of 974°/s (range 468 to 1752). This was followed by internal rotation and plantar flexion, respectively. A homogeneous linear function revealed a mean inversion velocity across all cases of 337°/s (range 117 to 1400; R2 = 0.78; p < 0.0001).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,757

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle