Higher illness burden is associated with reduced heart rate variability in bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Bipolar disorder (BD) is associated with premature death and ischemic heart disease is the main cause of excess mortality. The predictive power of heart rate variability (HRV) for mortality has been confirmed in patients with or without cardiovascular disease. While several studies have analyzed the association between HRV and BD, their results are incongruent; and none has analyzed the effect of the clinical factors characterizing illness burden on HRV. Objectives To assess the association between HRV and the following factors characterizing illness burden: illness duration, number and type of previous episode(s), duration of the most severe depressive or hypomanic/manic episode, severity of episodes, co-morbid psychiatric disorders, family history of BD or suicide, and duration and polarity of current episode in participants experiencing one. Methods We used a wearable device in 53 BD participants to assess the association between HRV using 4 measures (RMSSD, SDANN, SDNN and RR Triangular Index) and the abovementioned clinical factors characterizing illness burden. For each of the 4 HRV measures we ran 11 models, one for each burden of illness clinical factor as an independent variable. Results Longer illness duration, higher number of depressive episodes, and family history of suicide were negatively correlated with HRV; in the 14 participants experiencing a depressive episode, the MADRS score was negatively correlated with HRV Conclusions Our study analyzed the association between burden of illness and HRV in BD, while controlling for functional cardiovascular status, age, sex, BMI, education, and treatment. Our results showed that high illness burden is associated with reduced HRV. Disclosure No significant relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».