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Enregistrement W4213300278 · doi:10.1038/s41596-021-00649-4

A methodological checklist for fMRI drug cue reactivity studies: development and expert consensus

2022· article· en· W4213300278 sur OpenAlexafffund
Hamed Ekhtiari, Mehran Zare-Bidoky, Arshiya Sangchooli, Amy C. Janes, Marc J. Kaufman, Jason A. Oliver, James J. Prisciandaro, Torsten Wüstenberg, Raymond F. Anton, Patrick Bach, Alex Baldacchino, Anne Beck, James M. Bjork, Judson A. Brewer, Anna Rose Childress, Eric D. Claus, Kelly E. Courtney, Mohsen Ebrahimi, Francesca M. Filbey, Dara G. Ghahremani, Peyman Ghobadi‐Azbari, Rita Z. Goldstein, Anna E. Goudriaan, Erica N. Grodin, J. Paul Hamilton, Colleen A. Hanlon, Peyman Hassani‐Abharian, Andreas Heinz, Jane E. Joseph, Falk Kiefer, Arash Khojasteh Zonoozi, Hedy Kober, Rayus Kuplicki, Qiang Li, Edythe D. London, F. Joseph McClernon, Hamid R. Noori, Max M. Owens, Martin P. Paulus, Irene Perini, Marc N. Potenza, Stéphane Potvin, Lara A. Ray, Joseph P. Schacht, Dongju Seo, Rajita Sinha, Michael N. Smolka, Rainer Spanagel, Vaughn R. Steele, Elliot A. Stein, Sabine Steins‐Loeber, Susan F. Tapert, Antonio Verdejo‐García, Sabine Vollstädt‐Klein, Reagan R. Wetherill, Stephen J. Wilson, Katie Witkiewitz, Kai Yuan, Xiaochu Zhang, Anna Zilverstand

Notice bibliographique

RevueNature Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitut Universitaire en Santé Mentale de Québec
Organismes subventionnairesNational Center for Complementary and Integrative HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteLaureate Institute for Brain Research, University of TulsaNational Institutes of HealthNational Natural Science Foundation of ChinaNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismNational Institute on Drug AbuseNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionEli Lilly and CompanyDeutsche ForschungsgemeinschaftEli Lilly CanadaBundesministerium für Bildung und ForschungOklahoma Center for the Advancement of Science and TechnologyBrain and Behavior Research Foundation
Mots-clésChecklistDrug developmentDrug targetConsensus conferenceDrug discoveryDrugPsychologyNeuroscienceComputational biologyMedicineBioinformaticsBiologyPharmacologyPsychiatryCognitive psychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,269
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,350
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,731
Score d'incertitude au seuil0,901

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2690,350
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,007
Bibliométrie0,0130,006
Études des sciences et des technologies0,0080,006
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0140,006
Intégrité de la recherche0,0110,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,277
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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