MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4213301438 · doi:10.1109/jestpe.2022.3152494

Model-Based Closed-Loop Control for High-Power Current Source Rectifiers Under Selective Harmonic Elimination/Compensation PWM With Fast Dynamics

2022· article· en· W4213301438 sur OpenAlexafffund
Mingzhe Wu, Li Ding, Cheng Xue, Yunwei Li

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésControl theory (sociology)Pulse-width modulationFeed forwardHarmonicComputer sciencePWM rectifierCompensation (psychology)Controller (irrigation)Modulation indexPower (physics)EngineeringPhysicsControl (management)Control engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Selective harmonic elimination/compensation PWM (SHE/SHC-PWM) is widely used in current source rectifiers (CSRs) under normal/distorted grid conditions due to its best line current harmonic performance with reduced switching losses. However, due to the off-line nature of SHE/SHC-PWM that operates over fundamental frequency, its dynamic performance under closed-loop control is usually not satisfactory compared with the space-vector modulation or carrier-based PWM (CB-PWM) for CSR. To improve the closed-loop dynamics of CSR under SHE/SHC-PWM, a model-based closed-loop control scheme is proposed in this article. In case of transient when the dc current reference of CSR changes, the new input references of the SHE/SHC-PWM module, i.e., the modulation index and delay angle, are directly calculated and updated in real-time based on the mathematical model of CSR derived in this article. As a result, the dynamic performance for dc current tracking under closed-loop SHE/SHC-PWM operations can be improved greatly due to this added model-based feedforward path, while the conventional feedback controller is still adopted but only for steady-state error corrections. The application of the proposed method on back-to-back current source converter (CSC) motor drives is also introduced. Simulation and experimental results validate this proposed control for CSR with fast dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power ElectronicsMême sujetMicrogrid Control and OptimizationTravaux en français237 207