A Call-to-Action for Clinicians to Implement Evidence-Based Best Practices When Caring for Women with Uterine Fibroids
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Uterine fibroids are common benign tumors that occur in up to 80% of women. Approximately half of the women affected experience considerable physical, psychological, and economic burdens and impact on quality of life due to symptoms such as heavy menstrual bleeding, pelvic pain, and infertility. Several medical and surgical options are available to treat uterine fibroids; however, healthcare providers may benefit from practical guidance in the development of individualized treatment plans based on a personalized approach. Medical treatments and minimally invasive procedures are generally preferred by most patients before considering more invasive, higher risk surgical interventions. In general, patient-centered, uterine-preserving procedures may be prioritized based on the patient's goals and the clinical scenario. Occasionally, hysterectomy may be the preferred treatment option for some patients who require definitive treatment. This call-to-action highlights recent challenges to patient care, including radical shifts in physician-patient interactions due to the COVID-19 pandemic and recent changes to evidence-based, clinically approved therapies. This report also reviews contemporary recommendations for women's health providers in the diagnosis and medical and surgical management of uterine fibroids. This call-to-action aims to empower healthcare providers to optimize the quality of care for women with uterine fibroids utilizing the best available evidence and best practices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle