The STAT6 inhibitor AS1517499 reduces the risk of asthma in mice with 2,4-dinitrochlorobenzene-induced atopic dermatitis by blocking the STAT6 signaling pathway
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epidemiological studies have revealed a link between atopic dermatitis (AD) and asthma. AS1517499, a selective signal transducer and activation of transcription 6 (STAT6) inhibitor, has been shown to effectively block this connection. In this study, we further explored the underlying mechanism by constructing an AD mouse model. METHODS: Female BALB/c mice were randomly divided into four groups (n = 10/group). The AD mouse model was established by 2,4-dinitrochlorobenzene induction with repeated ovalbumin challenge. AS1517499 and corn oil were used as treatment interventions. The features of airway inflammation, remodeling, and hyperactivity were analyzed. RESULTS: Active use of AS1517499 in AD mice effectively reduced Th2-related cytokine levels, alleviated airway eosinophil and lymphocyte infiltration, and regulated GATA3/Foxp3 levels and subepithelial collagen deposition. These changes might be due to specific blockade of the STAT6 signaling pathway. CONCLUSION: AS1517499 could partially block the association between AD and asthma by specifically inhibiting the STAT6 signaling pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».