Virtual reality rehabilitation following total knee arthroplasty: a systematic review and meta‐analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The use of virtual reality (VR) based rehabilitation has increased substantially within orthopedic surgery, particularly in the field of total knee arthroplasty (TKA). The objective of this systematic review and meta-analysis was to compare patient-reported outcomes and cost analyses from randomized controlled trials (RCT) utilizing VR-based rehabilitation in patients following TKA. METHODS: MEDLINE, EMBASE, and Cochrane databases were searched for RCTs involving VR-based rehabilitation following TKA. Quantitative synthesis was conducted for pain scores and functional outcomes. Narrative outcomes were reported for results not amenable to quantitative synthesis. RESULTS: A total of 9 RCTs with 835 patients were included with follow-up ranging from 10 days to 6 months postoperatively. No differences in pain scores were demonstrated between VR-based and traditional rehabilitation at 2 weeks and 3 months postoperatively. VR-based rehabilitation demonstrated improved functional outcomes at 12 weeks (n = 353) postoperatively [mean difference (MD) - 3.32, 95% confidence interval (CI) - 5.20 to - 1.45, moderate certainty evidence] and 6 months (n = 66) postoperatively [MD - 4.75, 95% CI - 6.69 to - 2.81, low certainty evidence], compared to traditional rehabilitation. One trial demonstrated significant cost savings with the use of VR-based rehabilitation. CONCLUSIONS: VR-based rehabilitation for patients undergoing TKA represents an evolving field that may have advantages over traditional therapy for some patients. The current review is limited by the low quality of evidence in the literature. This is a rapidly evolving field with more trials needed to determine the impact of VR-based rehabilitation on patients undergoing TKA. LEVEL OF EVIDENCE: Level I; meta-analysis of randomized controlled trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».