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Enregistrement W4213312586 · doi:10.1007/s10706-021-01998-3

Geotechnical Properties Determination of Thickened Fluid Fine Tailings

2022· article· en· W4213312586 sur OpenAlexafffund
Alebachew Demoz

Notice bibliographique

RevueGeotechnical and Geological Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGrouting, Rheology, and Soil Mechanics
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésConsolidation (business)Hydraulic conductivityVoid ratioGeotechnical engineeringTailingsCohesion (chemistry)GeologyMaterials scienceSoil waterSoil scienceMetallurgyChemistryAccounting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fluid fine tailings (FFT) comprising clayey-silt solids pose environmental and financial challenges. Currently, mining operators are depositing thickened FFT in deep-pits counting on self-weight consolidation to form stable ground. The motivation of this study is to model the long-term prospects of such deposits utilizing consolidation and direct shear strength measurements. The tests were conducted using scroll decanter centrifuge separated FFT sediment referred to as cake. Drained direct shear tests of the cake gave a linear Mohr–Coulomb failure envelope of 1.2 kPa cohesion intercept and 9° internal friction angle for normal stresses up to 1 MPa. Hydraulic conductivity of the cake was non-linear with normal stress decreasing to 1.7 × 10 –11 m/s at 300 kPa. Consolidation results confirmed that the cake exhibits properties similar to those of active clay minerals. The cake compression index is governed by the same relationship as for active clays. The coefficient of consolidation for the cake was nearly constant and had a mean value of 2.25 × 10 –3 m 2 /y, also similar to that of active clays. The void ratio—effective stress—hydraulic conductivity power law empirical relations were used to simulate settlement with a finite-strain model. Numerical results show that the top portion of an FFT deep-pit deposit remains in the liquid state while the lower portion whose maximum solids content converges to 74% is in plastic state. These mean that options that improve hydraulic conductivity and increase the shear strength of the thickened FFT should be integrated prior to final placement in order to create stable ground.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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