Geotechnical Properties Determination of Thickened Fluid Fine Tailings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fluid fine tailings (FFT) comprising clayey-silt solids pose environmental and financial challenges. Currently, mining operators are depositing thickened FFT in deep-pits counting on self-weight consolidation to form stable ground. The motivation of this study is to model the long-term prospects of such deposits utilizing consolidation and direct shear strength measurements. The tests were conducted using scroll decanter centrifuge separated FFT sediment referred to as cake. Drained direct shear tests of the cake gave a linear Mohr–Coulomb failure envelope of 1.2 kPa cohesion intercept and 9° internal friction angle for normal stresses up to 1 MPa. Hydraulic conductivity of the cake was non-linear with normal stress decreasing to 1.7 × 10 –11 m/s at 300 kPa. Consolidation results confirmed that the cake exhibits properties similar to those of active clay minerals. The cake compression index is governed by the same relationship as for active clays. The coefficient of consolidation for the cake was nearly constant and had a mean value of 2.25 × 10 –3 m 2 /y, also similar to that of active clays. The void ratio—effective stress—hydraulic conductivity power law empirical relations were used to simulate settlement with a finite-strain model. Numerical results show that the top portion of an FFT deep-pit deposit remains in the liquid state while the lower portion whose maximum solids content converges to 74% is in plastic state. These mean that options that improve hydraulic conductivity and increase the shear strength of the thickened FFT should be integrated prior to final placement in order to create stable ground.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».