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Enregistrement W4213314922 · doi:10.1200/jco.2022.40.6_suppl.345

The role of cytoreductive nephrectomy and systemic therapy in the management of tumor thrombus in patients with metastatic renal cell carcinoma.

2022· article· en· W4213314922 sur OpenAlexaff
Abhenil Mittal, Esmail Mutahar Al-Ezzi, Xuan Li, Brooke E. Wilson, Pavlina Spiliopoulou, Srikala S. Sridhar, Nazanin Fallah‐Rad, Peter Chung, Robert J. Hamilton, Aaron R. Hansen

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRenal cell carcinomaSystemic therapyThrombusNephrectomyInternal medicineCancerUrologyOncologyProgression-free survivalCohortSurgeryChemotherapyKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

345 Background: Patients (pts) with metastatic renal cell carcinoma (mRCC) and tumor thrombus have historically been treated with cytoreductive nephrectomy (CN), however, their outcomes remain poor. Recent phase III data suggest the role for cytoreductive nephrectomy (CN) in mRCC is limited. To date, only case-reports have described thrombus response to systemic therapy. Here, we describe response and survival outcomes of de novo mRCC patients with thrombi treated with systemic therapy with or without CN. Methods: Pts with de novo mRCC at the Princess Margaret Cancer Centre were identified. Demographics, disease characteristics (including the presence of thrombus) and survival outcomes were collected. Progression free survival (PFS) and overall survival (OS) in months (m) was calculated using the Kaplan-Meier method (log-rank). Results: We identified 226 pts with de novo mRCC between 2002 and 2019. Pt demographics are listed in the table. In total, 157 pts underwent a CN and 69 received only systemic therapy. Of the total cohort, 64 pts (28%) had tumor thrombus at presentation (46 CN, 18 no CN). Of the 18 patients with tumor thrombus treated with only systemic therapy, 17 received first-line angiogenesis inhibitors and 1 had chemotherapy (medullary histology). Six (33%) had thrombus progression, 8 (44%) had stable disease and four (22%) had an objective response. Median PFS and OS for patients with and without tumor thrombus treated with systemic therapy only was not significantly different [5.3m (95% CI 3.6-11.7) vs 4.1m (95% CI 3.1-5.9)), p=0.33; OS: 12.1m (95% CI 8.8-27.7) vs 13.9m (95% CI 7.9-21.5), p=0.87). PFS for patients with tumor thrombus who had CN was similar to those treated with systemic therapy alone [8.4m (95% CI: 5.7-13.4) vs 5.3m (95% CI 3.6-11.7), p=0.57] but OS was significantly better favoring CN [29.4m (95% CI: 17.4-48.9) vs 12.1m (95% CI 8.8-27.7), p=0.01). Conclusions: In this largest series of patients with mRCC and thrombus treated with systemic therapy +/- CN, CN appears to plays an important role. More data is needed for patients with tumor thrombus treated with immunotherapy to confirm these findings and elucidate the role of surgery in those cohorts. Bias due to the retrospective study design is an important limitation.[Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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