Materno-fetal and neonatal outcomes associated with caesarean section delivery in private and public hospitals in low- and middle-income countries: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Advancement in medicine has improved birth assistance. As a result, caesarean section delivery (CSD) has become the most commonly performed surgical procedure. The exponential growth has now skewed toward low- and middle-income countries (LMICs) despite the well-established morbimortality risk and extra costs associated to this procedure. The expansion of private healthcare sector may be playing a significant role. The objective of this review synthesizes knowledge and investigates the difference in materno-fetal and neonatal outcomes of CSD in the perinatal period, between private and public hospitals. Methods: Medline, Embase, Cinhal, Cochrane Database, LILACS, and HINARI were screened for peer-reviewed published studies in English and French, from 1990 to 2019, in human subjects and supplemented by manual searches. The studies included were prospective and retrospective cohort studies, cross-sectional and Delphi studies comparing perinatal outcomes of women whose neonates were delivered by caesarean section and by vaginal delivery in public and private hospitals. In total, the searches yielded 7,762 studies, assessed independently by two assessors. Of these, 26 quantitative studies were included which risk of bias was considered fairly low.Results: Elective or not, CSD is associated with a variety of outcomes, including death for both the mother and the neonate. Low quality of life, postpartum depression, infections, and scars were burdens attributable to CSD in both sectors. CSD is associated with less urinary incontinence compared to vaginal delivery but no difference exists in early skin-to-skin contact or in early breastfeeding introduction. Finally, across continents, Africa leads in terms of adverse consequences.Discussion/Conclusion: Private facilities surpassed public ones in CSD rate but were associated with the least severe materno-neonatal outcomes. Countries like China are succeeding through robust policies interventions formulation to contain the CSD epidemic and the health issues associated thereto.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».