Methodology Review: A Protocol to Audit the Representation of Female Athletes in Sports Science and Sports Medicine Research
Notice bibliographique
Résumé
Female-specific research on sports science and sports medicine (SSSM) fails to mirror the increase in participation and popularity of women's sport. Females have historically been excluded from SSSM research, particularly because their physiological intricacy necessitates more complex study designs, longer research times, and additional costs. Consequently, most SSSM practices are based on research with men, despite potential problems in translation to females due to sexual dimorphism in biological and phenotypical parameters as well as differences in event characteristics (e.g., race distances/durations). Recognition that erroneous extrapolations may hamper the efforts of females to maximize their athletic potential has created an impetus to acknowledge and readdress the sex disparity in SSSM research. To direct the priorities for future research, it is prudent to first develop a comprehensive understanding of the gaps in current knowledge by systematically "auditing" the literature. By conducting audits of the literature to highlight underdeveloped topics or identify potential problems with the quality of research, this information can then be used to expediently direct new research activities. This paper therefore presents a standardized audit methodology to establish the representation of female athletes in subdisciplines of existing SSSM research, including a template for reporting the results of key metrics. This standardized audit process will enable comparisons over time and between research subdisciplines. This working guide provides an important step toward achieving sex equity across SSSM research, with the eventual goal of providing evidence-based recommendations specific to the female athlete.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».