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Enregistrement W4213315957 · doi:10.14740/jmc2437w

Type I Aortic Dissection on Pregnant Woman

2016· article· en· W4213315957 sur OpenAlexvenueno aff
Şükrü Gürbüz, Irfan Bayhan, Muhammet Gökhan Turtay, Hakan Oğuztürk, Serdar Derya, İsmail Okan Yıldırım

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Cases · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Issues in Pregnancy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAortic dissectionDissection (medical)PregnancyFetusSurgeryAortaRadiologyAortographyAneurysmEpigastric painPostpartum periodMagnetic resonance imagingCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute aortic dissection is rare in young women. Half of the dissections in women younger than 40 years old occur during pregnancy, typically in third trimester and in postpartum period. The reasons for increased rate of aortic dissection in pregnancy are known to be increased sex hormones, degeneration of elastic tissue in aorta, and pressure of the uterus on aorta and distal iliac arteries causing pathological alterations in the artery walls by increasing the resistance to distal flow. Aortic dissection is a condition that can be presented with different symptoms and can be fatal for both mother and the fetus if the diagnosis is missed or late. Despite the diagnosis tools like computerized tomography, echocardiography, magnetic resonance imaging or aortography, suspicion of aortic dissection is still the basis of diagnosis. Treatment objective is to provide the security of the mother and the fetus. In this case presentation, approach to pregnancy-induced aortic dissection was discussed by presenting a case in which a 41-year-old woman in 34th week presented with swelling in the legs, pain in the epigastric region and blurry vision complaints, developed type A aortic dissection and died during the follow-up. J Med Cases. 2016;7(3):105-108 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jmc2437w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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