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Enregistrement W4213316113 · doi:10.3390/d13080394

Integrative Descriptions of Two New Tardigrade Species along with the New Record of Mesobiotus skorackii Kaczmarek et al., 2018 from Canada

2021· article· en· W4213316113 sur OpenAlexaboutno aff
Pushpalata Kayastha, Milena Roszkowska, Monika Mioduchowska, Magdalena Gawlak, Łukasz Kaczmarek

Notice bibliographique

RevueDiversity · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueTardigrade Biology and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTardigradeBiologyTardigradaMossPopulationDNA barcodingZoologyEvolutionary biologyGenusMorphology (biology)Ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two new tardigrade species from a moss sample collected in Canada, one representing Macrobiotus hufelandi complex and the second one belonging to the genus Bryodelphax, are described. Integrative analysis was undertaken based on morphological and morphometric data (using both light and scanning electron microscopy (SEM)) combined with multilocus molecular analysis (nuclear sequences, i.e., 18S rRNA, 28S rRNA and ITS-2 as well as mitochondrial COI barcode sequences). Based on COI sequences, Macrobiotus birendrai sp. nov. is most similar to Mac. canaricus (p-distance 17%), whereas Bryodelphax mareki sp. nov. is most similar to Bry. parvulus (p-distance 16%). Both species differ also from their congeners in some morphological and morphometric characters of adults and/or details of egg chorion. Additionally, a large population of Mesobiotus skorackii was found in the sample and this is the first report of this species outside its terra typica in Kirghizia. The original description of this species was prepared based solely on the morphology and morphometry, therefore, here we provide updated data for this species enclosing morphometric and molecular data for the Canadian population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,415
Score d'incertitude au seuil0,834

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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