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Enregistrement W4213317690 · doi:10.1021/acs.jafc.1c08053

Tautomerization and Isomerization in Quantitative NMR: A Case Study with 4-Deoxynivalenol (DON)

2022· article· en· W4213317690 sur OpenAlexaff
Adilah Bahadoor, Sarah Watt, Isabelle Rajotte, Jennifer Bates

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueElectron Spin Resonance Studies
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTautomerIsomerizationChemistryProton NMRKeto–enol tautomerismProtonHemiacetalComputational chemistryStereochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The regulated mycotoxin 4-deoxynivalenol (DON) has a heterocyclic structure that is readily amenable to tautomerization and conformational isomerization in solution. An analysis of DON in solution by NMR revealed the presence of hemiacetal tautomer(s) and putative conformational isomers, which maintain the intact enone functional group. The extent and type of tautomerization/isomerization vary according to the NMR solvent used and produce different signal patterns in the NMR spectra. Thus, the same proton produces multiple signals depending on which isomer/tautomer it belongs to. To maintain the accuracy of quantitative NMR (qNMR) measurements, it was essential to conclusively identify all signals belonging to the same proton to avoid underestimating its integral value. A strategy to overcome the complications of DON tautomerization and isomerization in solution during qNMR is reported. Of all proton atoms on the DON carbo-skeleton, H-10 produced clearly defined signals centered at 6.6 ppm for suspected conformational isomers and at 5.5 ppm for hemiacetal tautomers. To determine the purity of DON by quantitative proton NMR, the collective integrals of all isomeric and tautomeric signals belonging to H-10 provided the most accurate value. The purity of DON obtained with this protocol is highly accurate and suitable for the value assignment of certified reference materials (CRMs).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,709
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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