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Enregistrement W4213318106 · doi:10.3389/fcell.2022.812728

Autophagy in the Neuronal Ceroid Lipofuscinoses (Batten Disease)

2022· review· en· W4213318106 sur OpenAlexafffund
William D. Kim, Morgan L. D. M. Wilson‐Smillie, Aruban Thanabalasingam, Stéphane Lefrançois, Susan L. Cotman, Robert J. Huber

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cell and Developmental Biology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensMcGill UniversityInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité du Québec à MontréalTrent University
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBatten diseaseAutophagyNeuroscienceLipofuscinDiseaseNeuronal ceroid lipofuscinosisBiologyMedicineGeneticsPathologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The neuronal ceroid lipofuscinoses (NCLs), also referred to as Batten disease, are a family of neurodegenerative diseases that affect all age groups and ethnicities around the globe. At least a dozen NCL subtypes have been identified that are each linked to a mutation in a distinct ceroid lipofuscinosis neuronal ( CLN ) gene. Mutations in CLN genes cause the accumulation of autofluorescent lipoprotein aggregates, called ceroid lipofuscin, in neurons and other cell types outside the central nervous system. The mechanisms regulating the accumulation of this material are not entirely known. The CLN genes encode cytosolic, lysosomal, and integral membrane proteins that are associated with a variety of cellular processes, and accumulated evidence suggests they participate in shared or convergent biological pathways. Research across a variety of non-mammalian and mammalian model systems clearly supports an effect of CLN gene mutations on autophagy, suggesting that autophagy plays an essential role in the development and progression of the NCLs. In this review, we summarize research linking the autophagy pathway to the NCLs to guide future work that further elucidates the contribution of altered autophagy to NCL pathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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