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Enregistrement W4213319084 · doi:10.47626/2237-6089-2021-0399

Emotional eating in women with generalized anxiety disorder

2022· article· en· W4213319084 sur OpenAlexaff
Natasha Kim de Oliveira da Fonseca, Marianna de Abreu Costa, Natan Pereira Gosmann, Roberta Dalle Molle, Francine Guimarães Gonçalves, Alice Cardozo Silva, Ylana Elias Rodrigues, Patrícia Pelufo Silveira, Gisele Gus Manfro

Notice bibliographique

RevueTrends in Psychiatry and Psychotherapy · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesHospital de Clínicas de Porto AlegreConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFundação Instituto de Pesquisas EconômicasCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésWorryPsychologySelf-compassionMindfulnessEmotional eatingClinical psychologyAnxietyMediationGeneralized anxiety disorderDysfunctional familyEmotional dysregulationPsychiatryMedicineEating behaviorInternal medicineObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Individuals diagnosed with generalized anxiety disorder (GAD) seek pleasurable foods to avoid their negative emotional experiences. Ineffective regulation of negative emotions may be a risk factor for emotional eating (EE), leading to suffering, dysfunctional behaviors, and weight gain. OBJECTIVES: The aim of this study is to understand the relationship between emotional dysregulation and EE, investigating potential mediators such as the intensity of the worry, avoidance of internal experiences, mindfulness, and self-compassion in female patients with anxiety. METHODS: In this cross-sectional study, participants from a randomized clinical trial diagnosed with GAD answered the following instruments at baseline: the Difficulties in Emotion Regulation Scale (DERS), the Three Factor Eating Questionnaire (TFEQ-R21), the Penn State Worry Questionnaire (PSWQ), the Action and Acceptance Questionnaire (AAQ), the Five Facet Mindfulness Questionnaire (FFMQ), and the Self-Compassion Scale (SCS). We estimated Pearson correlation coefficients and performed mediation analyses. RESULTS: We evaluated 51 female individuals, 34 of whom completed all the questionnaires. Our data showed that EE was positively correlated with emotional dysregulation (r = 0.593; p < 0.001), worry trait (r = 0.402; p = 0.018), and avoidance of internal experiences (r = 0.565; p < 0.001), whereas it was negatively correlated with self-compassion (r = -0.590; p < 0.001) and mindful state (r = -0.383; p = 0.026). Moreover, we demonstrated that self-compassion mediates the relationship between emotional dysregulation and EE (ab product estimate = 0.043, 95% confidence interval [95%CI] 0.003-0.084). CONCLUSION: Our findings contribute to the literature by identifying psychological factors that could mediate the association between emotional dysregulation and EE, enabling identification of more effective eating behavior intervention targets for patients with GAD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,398
Score d'incertitude au seuil0,917

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0840,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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