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Enregistrement W4213319112 · doi:10.26813/001c.30210

How Winery Tourism Experience Builds Brand Image and Brand Loyalty

2021· article· en· W4213319112 sur OpenAlexaff
Annamma Joy, Seyee Yoon, Bianca Grohmann, Kathryn A. LaTour

Notice bibliographique

RevueWine Business Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueWine Industry and Tourism
Établissements canadiensConcordia UniversityRoyal Bank of CanadaUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWineryTourismAdvertisingBrand loyaltyMarketingBusinessLoyaltyBrand managementEntertainmentQualitative researchSociologyGeographyWinePolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research examines the role of the winery tourism experience in the formation of brand image and brand loyalty. A qualitative analysis of 2540 TripAdvisor reviews—a user-generated form of electronic word of mouth—of four wineries of the Okanagan Valley posted over six years (2014-2020) reveals not only Pine and Gilmore’s (1999) four categories of consumer experiences (i.e., esthetics, education, entertainment, and escape), but also an additional factor (i.e., social interactions with employees and other visitors). The TripAdvisor reviews also show that—based on their winery tourism experiences—consumers express differentiated brand image impressions associated with wineries and brand loyalty. The contribution of this research lies in the identification of social interactions as a complementary dimension of winery tourism experiences, and in linking winery tourism experiences with brand image and brand loyalty. From a theoretical perspective, the findings encourage a greater integration of the consumer experience and the brand image and loyalty literature, as well as quantitative research examining their relation. The findings also have managerial implications for brand experience management in the wine tourism sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,235
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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