Self‐healing of engineered cementitious composites under reversed and sustained loading conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present study investigates the effects of reversed and sustained flexural loading cycles on the repeatability of self‐healing in engineered cementitious composites (ECC). The experimental work is designed to test three cases of normal (REF), reverse (REV), and reverse‐sustained (RES) loading and three different exposure conditions of tap water, sea water, and open air. A total of 27 prism specimens (100 × 100 × 350 mm) were fabricated, and a four‐point bending test was used for flexural load application at different stages and to further measure the recovery in mechanical properties. The research is proposed to elaborate on the positive/negative impact of compression cycle on the self‐healing of cracks. Ultrasonic pulse velocity (UPV) test was carried out before and after each loading and the wave travel time was compared as an indicator of healing efficiency. To monitor crack propagation patterns and crack widths, digital image correlation (DIC) technique was used. To further analyze the mineralogy and microstructure of the healing products, X‐ray diffraction (XRD) test was conducted on two groups of tap water and sea water exposures. Concluding results proved that sea water and tap water are suitable environments for autogenous self‐healing process. Furthermore, reverse loading cycles were demonstrated to impact the self‐healing results and should be considered for repeatable self‐healing evaluations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».