Thermal Mitigation of Stormwater Management Pond Outflows Using Geothermal Cooling
Notice bibliographique
Résumé
During warm weather, urban surfaces heat up in the sun. Runoff from these surfaces during rain events is much warmer than under natural conditions. Warming is increased in stormwater management ponds due to solar heating. Without intervention, stormwater management pond outflows often exceed temperature thresholds set for the protection of aquatic ecosystems. Several strategies and technologies exist to mitigate outflow temperatures. Using monitoring data from a recent pilot project, we present geothermal cooling as a new thermal mitigation option. The pilot was implemented in a stormwater management pond located in Brampton, Ontario in 2019. The geothermal cooling system used a surface water heat exchanger to absorb excess heat energy from the warm stormwater outflows and, via a circulating hydronic fluid in a closed circuit, it rejected that heat energy to the deep ground using a vertical borehole. A system model was developed that was in good agreement with the monitoring data. The model was used to estimate the size of a full scale system for the pond. This pilot demonstrates several key benefits of geothermal cooling. It has good performance, and it is also cost-effective, scalable, retrofittable, space efficient and highly engineerable, and it has minimal visual impact on the pond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».