Notice bibliographique
Résumé
The term “psychic numbing” describes a paradoxical observation in human behaviour research: as the number of victims in a tragedy rises, people’s emotional response to that tragedy diminishes. Correspondingly, research has demonstrated the presence of the “singularity effect,” whereby our concern for a tragic event or social issue is increased when focus is narrowed onto fewer victims and more vivid victim information is made available. While these phenomena are supported by ample research, studies on the subject repeatedly overlook the impact that the cultural relevance of a particular tragic event or issue has on an individual’s degree of psychic numbing. To address this caveat, the present study proposes an online survey method to gather information from a diverse sample on individuals’ concern for the issue of police brutality (known to disproportionately affect Black Americans), based on both the level of victim information presented and participants’ ethnocultural identification with Black American cultures. Participants will be randomly assigned to either the one-victim (vivid victim information) or multiple-victims (low victim information) condition. We predict that for less (or non) ethno-culturally identifying individuals in particular, concern for police brutality, which is measured by willingness to donate and affective response, will be significantly higher in the one-victim condition versus the multiple-victims condition. Conversely, we predict that for strongly ethno- culturally identifying individuals, the psychic numbing effect will be diminished and concern will be similarly high regardless of the number of victims shown. This alludes to the importance of cultural relevance on an individual’s degree of psychic numbing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».