MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4213321145 · doi:10.2166/wst.2021.640

Simplified validation of the ELISA kit determination of Microcystins in surface water

2021· article· en· W4213321145 sur OpenAlexaff
Liang Fan, Jinhui Jeanne Huang‬‬‬‬, Ching Y. Lo, Bin Zhou, Xujin Fu

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology of the People's Republic of China
Mots-clésMicrocystinChromatographyDetection limitReproducibilityChemistryStandard curveEnvironmental chemistryBiologyCyanobacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA), as a universal method for the determination of Microcystins, is of great significance for the rapid detection of Microcystins pollution. This study aimed to propose a simplified validation method for Microcystins ELISA kit by summarizing related documents and guidelines. After summarizing and clarifying from 20 validation parameters, 11 parameters were selected to simplify the validation of Microcystins ELISA kit. In addition, the acceptable range and validation details of each parameter were analyzed. The results indicated that the coefficient of determination of the Microcystin-LR standard curve was higher than 0.99. The concentration of quality control samples was within control limits. The accuracy of spiked and proficient samples was within 70%-130%. The variability of intra-assay, inter-assay, and reproducibility was less than 11, 15 and 21%, respectively. The LOD and LLOQ were 0.002 μg/L and 0.05 μg/L, respectively. When the concentration of Microcystins exceeded 5 μg/L, it was recommended to dilute the samples to the working range before detection. The specificity was estimated with seven Microcystin analogues and three amino acids, indicating that the cross-reactivity was less than 30%. These results revealed that the ELISA kit was satisfactory for detecting Microcystins in water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWater Science & TechnologyMême sujetAquatic Ecosystems and Phytoplankton DynamicsTravaux en français237 207