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Enregistrement W4213321412 · doi:10.1038/s43246-022-00232-8

Ptychography at the carbon K-edge

2022· article· en· W4213321412 sur OpenAlexafffund
Nicolas Mille, Hao Yuan, Jaianth Vijayakumar, Stefan Stanescu, Sufal Swaraj, Kewin Desjardins, V. Favre‐Nicolin, Rachid Belkhou, Adam P. Hitchcock

Notice bibliographique

RevueCommunications Materials · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced X-ray Imaging Techniques
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHorizon 2020 Framework ProgrammeMcMaster University
Mots-clésPtychographyOpticsMaterials scienceDiffractionImage resolutionPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ptychography is a coherent diffraction imaging technique that measures diffraction patterns at many overlapping points on a sample and then uses an algorithm to reconstruct amplitude and phase images of the object and probe. Here, we report imaging, spectroscopy and linear dichroism ptychographic measurements at the carbon K-edge. This progress was achieved with a new generation of scientific Complementary Metal Oxide Semiconductor (sCMOS) X-ray cameras with an uncoated image sensor which has fast image transfer and high quantum efficiency at the carbon K-edge. Reconstructed amplitude and phase contrast images, C 1s spectral stacks, and X-ray linear dichroism of carbon nanotubes at the carbon K-edge were measured with ptychography. Ptychography and conventional Scanning Transmission X-ray Microscopy (STXM) are compared using results acquired from the same area. Relative to STXM, ptychography provides both improved spatial resolution and improved image quality. We used defocus ptychography, with an X-ray beam spot size of 1.0 micron, in order to reduce radiation damage and carbon deposition. Comparable spatial resolution was achieved to that of ptychography performed with a focused beam. Ptychography at the carbon K-edge offers unique opportunities to perform high resolution spectromicroscopy on organic materials important in medicine, biology, environmental science and energy materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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