Carotid Intima-media Thickness/Diameter Ratio and Peak Systolic Velocity as Risk Factors for Neurological Severe Ischemic Events in Takayasu Arteritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To characterize Takayasu arteritis (TA) with supra-aortic involvement and determine the associations between clinical features, carotid ultrasonographic (US) variables, and neurological severe ischemic events (SIEs). Methods Patients with supra-aortic involvement including brachiocephalic trunk, bilateral common carotid artery and internal carotid artery, and bilateral subclavian and vertebral artery and baseline carotid US examination were enrolled from the East China TA cohort. Bilateral carotid diameter, intima-media thickness (IMT), and peak systolic velocity (PSV) were measured by US. Then, the IMT/diameter ratio (IDR) was calculated. Risk factors associated with neurological SIEs were analyzed by multivariate logistic regression. Results In total, 295 patients were included, of whom 260 (88.14%) were female, and 93 (31.53%) experienced neurological SIEs. Involved supra-aortic artery distribution ( P = 0.04) and number ( P < 0.01) differed between subjects with neurologic and nonneurologic SIEs, showing higher prevalence of common carotid and vertebral artery involvement after Bonferroni correction and 56.99% patients having ≥ 4 involved arteries in the neurological SIE group. The bilateral IDR ( P < 0.01) differed between patients with and without neurological SIEs. The carotid IDR (left: cut-off value ≥ 0.55, OR 2.75, 95% CI 1.24–6.07, P = 0.01; right: ≥ 0.58, OR 2.70, 95% CI 1.21–6.02, P = 0.01) and left carotid PSV (≤ 76.00 cm/s, OR 3.09, 95% CI 1.53–6.27, P < 0.01), as well as involved supra-aortic artery number (≥ 4, OR 2.33, 95% CI 1.15–4.72, P = 0.02) were independently associated with neurological SIEs. Conclusion The carotid IDR and PSV might be performed as valuable markers for recognizing neurological SIEs in patients with TA with supra-aortic lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».