Motor point stimulation induces more robust F‐waves than peripheral nerve stimulation
Notice bibliographique
Résumé
The F-wave is a motor response induced by electrical stimulation of peripheral nerves via the antidromic firing of motor nerves, which reflects the motoneuron excitability. To induce F-waves, transcutaneous peripheral nerve stimulation (PNS) is used, which activates nerve branches via transcutaneous electrodes over the nerve branches. An alternative method to activate peripheral nerves, that is, motor point stimulation (MPS), which delivers electrical stimulation over the muscle belly, has not been used to induce F-waves. In our previous studies, we observed that MPS induced F-wave-like responses, that is, motor responses at the latency of F-waves at a supramaximal stimulation. Here, we further investigated the F-wave-like responses induced by MPS in comparison with PNS in the soleus muscle. Thirteen individuals participated in this study. We applied MPS and PNS on the participant's left soleus muscle. Using a monopolar double-pulse stimulation, the amplitude of the second H-reflex induced by PNS decreased, whereas the amplitude of the motor response at the F-wave latency induced by MPS did not decrease. These results suggest that the motor response at the F-wave latency induced by MPS was not an H-reflex but an F-wave. We also found that the F-wave induced by MPS had a greater amplitude and higher persistence and caused less pain when compared with the F-waves induced using PNS. We conclude that MPS evokes antidromic firing inducing F-waves more consistently compared with PNS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».