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Enregistrement W4213325738 · doi:10.1200/jco.2022.40.6_suppl.142

Blood biomarkers and association with clinical outcomes in metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC): prespecified longitudinal analysis from the ACIS study of apalutamide (APA) or placebo combined with abiraterone acetate plus prednisone (AAP).

2022· article· en· W4213325738 sur OpenAlexaff
Eleni Efstathiou, Gerhardt Attard, Justin Lucas, Shibu Thomas, Michael Gormley, Clemente Aguilar-Bonavides, Thomas W. Flaig, Fábio Franke, Oscar B. Goodman, Stéphane Oudard, Christopher Pieczonka, Susan Li, Shiva Dibaj, Sabine Brookman‐May, Kesav Yeruva, Sharon McCarthy, Thomas Steuber, Hiroyoshi Suzuki, Dana E. Rathkopf, Fred Saad

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesJanssen Research and Development
Mots-clésMedicineAbiraterone acetateProstate cancerOncologyEnzalutamideInternal medicineAndrogen receptorProportional hazards modelBiomarkerUnivariate analysisAbirateronePopulationLog-rank testCancerMultivariate analysisAndrogen deprivation therapyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

142 Background: In ACIS, APA + AAP improved radiographic progression-free survival in mCRPC vs AAP; difference in overall survival (OS) was not statistically significant. We report a prespecified analysis of androgen receptor (AR) or non-AR genomic/transcriptional aberrations, known to be associated with poor prognosis, and their associations with OS in patients (pts) with mCRPC. Methods: Circulating tumor (ct)DNA and aberrations in 17 PC-relevant genes were assessed using next-generation sequencing at baseline (BL; n = 197) and at end of study treatment (EOST; n = 140) (biomarker population). ctDNA was summarized qualitatively; genomic aberrations were normalized by ctDNA detection. AR splice variant version 7 (ARv7) was detected by quantitative RT-PCR. Cox proportional hazards model assessed association of OS with biomarkers in univariate/multivariate analyses overall and in pts receiving subsequent treatment (tx). Results: BL characteristics of biomarker and total study populations were similar. From BL to EOST: ctDNA detection did not differ (123/196 [63%] to 92/140 [66%], p=0.6); significant increases occurred in ARv7, AR mutations, and any AR aberration (Table). Prevalence of aberrations in PI3K and homologous recombination repair (HRR) pathways did not change from BL to EOST (40/123 [33%] to 34/92 [37%], p=0.5 and 18/123 [15%] to 14/92 [15%], p>0.9, respectively). Worse OS was associated with ctDNA detection or HRR pathway inactivation at BL (HR, 2.5 or 2.2; all p < 0.001) or presence of ctDNA, ARv7, AR amplification or inactivation of TP53, RB1, or RB1/TP35 pathway at EOST (2.2, p < 0.001; 2.1, p < 0.001; 2.6, p < 0.001; 1.5, p < 0.05; 1.7, p < 0.05; 2.1, p < 0.001, respectively) in univariate analyses. EOST ARv7, AR amplification, and inactivation of RB1, TP53, or RB1/TP53 pathway was associated with worse OS in pts receiving subsequent tx. Detection of ctDNA and RB1 inactivation at BL and RB1/TP53 pathway inactivation at EOST was strongly associated with worse OS (2.1, 3.3, 2.9, respectively, all p < 0.01) in multivariate analyses. Conclusions: In ACIS, AAP or APA + AAP tx was associated with increased AR mutations and ARv7 expression. Detection of ctDNA and select AR/non-AR aberrations may predict poor survival in mCRPC. These markers may be used to improve tx selection following confirmation of their predictive value. Clinical trial information: NCT02257736. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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