Perceptions on barriers, facilitators, and recommendations related to mental health service delivery during the COVID-19 pandemic in Quebec, Canada: a qualitative descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There was an increase in self-reported mental health needs during the COVID-19 pandemic in Canada, with research showing reduced access to mental health services in comparison to pre-pandemic levels. This paper explores 1) barriers and facilitating factors associated with mental health service delivery via primary care settings during the first two pandemic waves in Quebec, Canada, and 2) recommendations to addressing these barriers. METHODS: A qualitative descriptive study design was used. Semi-structured interviews with 20 participants (health managers, family physicians, mental health clinicians) were conducted and coded using a thematic analysis approach. RESULTS: Barriers and facilitating factors were organized according to Chaudoir et al. (2013)'s framework of structural, organizational, provider- and patient-related, as well as innovation (technological modalities for service delivery) categories. Barriers included relocation of mental health staff to non-mental health related COVID-19 tasks (structural); mental health service interruption (organizational); mental health staff on preventive/medical leave (provider); the pandemic's effect on consultations (i.e., perceptions of increased demand) (patients); and challenges with the use of technological modalities (innovation). Facilitating factors included reinforcements to mental health care teams (structural); perceptions of reductions in wait times for mental health evaluations during the second wave due to diminished FP referrals in the first wave, as well as supports (i.e., management, private sector, mental health trained staff) for mental health service delivery (organizational); staff's mental health consultation practices (provider); and advantages in increasing the use of technological modalities in practice (innovation). CONCLUSIONS: To our knowledge, this is the first study to explore barriers and facilitating factors to mental health service delivery during the pandemic in Quebec, Canada. Some barriers identified were caused by the pandemic, such as the relocation of staff to non-mental health services and mental health service interruption. Offering services virtually seemed to facilitate mental health service delivery only for certain population groups. Recommendations related to building and strengthening human and technological capacity during the pandemic can inform mental health practices and policies to improve mental health service delivery in primary care settings and access to mental health services via access points.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».