Operation update and Calibration plan for the Scintillating Bubble Chamber (SBC) Collaboration’s 10-kg LAr detector at Fermilab
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Scintillating Bubble Chamber (SBC) Collaboration is developing a novel detection technique aimed at detecting low-mass (0.7-7 GeV/c2) WIMP interactions and coherent elastic neutrino-nucleus scattering (CEυNS) of reactor neutrinos. Using a target volume composed of super-heated argon with a tiny amount of dissolved xenon, the nucleation signal from electron recoils (the limiting factor for low-threshold studies in bubble chambers) is suppressed, allowing for the exploration of new parameter space. Particle interactions with the target fluid can lead to the production of heat (bubbles) and scintillation light. By combining these observables, the SBC Collaboration is aiming to reach a threshold of 100 eV for nuclear recoil detection with discrimination, to be demonstrated for the first time in a 10-kg device at Fermilab. In this paper, the current activities at Fermilab towards the commissioning and operation of the detector will be presented as well as the calibration run plan, which aims to measure the response of this chamber to both electron- and nuclear-recoils at the target 100 eV threshold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».