MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4213329104 · doi:10.3389/fnint.2022.747544

The Role of Awareness on Motor-Sensory Temporal Recalibration

2022· article· en· W4213329104 sur OpenAlexaff
Mikaela Bubna, Melanie Y. Lam, Erin K. Cressman

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Integrative Neuroscience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensSt. Francis Xavier UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPerceptionSensory systemStimulus (psychology)Time perceptionCognitive psychologyAudiologyLagTask (project management)Event-related potentialVisual perceptionElectroencephalographyNeuroscienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Temporal recalibration (TR) may arise to realign asynchronous stimuli after exposure to a short, constant delay between voluntary movement and sensory stimulus. The objective of this study was to determine if awareness of the temporal lag between a motor response (i.e., a keypress) and a sensory event (i.e., a visual flash) is necessary for TR to occur. We further investigated whether manipulating the required motor and perceptual judgment tasks modified the influence of awareness on TR. Participants ( n = 48) were randomly divided between two groups (Group 1: Aware and Group 2: Unaware). The Aware group was told of the temporal lag between their keypress and visual flash at the beginning of the experiment, whereas the Unaware group was not. All participants completed eight blocks of trials, in which the motor task (single or repetitive tap), perceptual judgment task (judging the temporal order of the keypress in relation to the visual flash or judging whether the two stimuli were simultaneous or not), and fixed temporal lag between keypress and visual flash (0 or 100 ms) varied. TR was determined by comparing judgments between corresponding blocks of trials in which the temporal lag was 0 or 100 ms. Results revealed that both the Aware and Unaware groups demonstrated a similar magnitude of TR across all motor and perceptual judgment tasks, such that the magnitude of TR did not vary between Aware and Unaware participants. These results suggest that awareness of a temporal lag does not influence the magnitude of TR achieved and that motor and perceptual judgment task demands do not modulate the influence of awareness on TR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,722

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Integrative NeuroscienceMême sujetVisual perception and processing mechanismsTravaux en français237 207