Biofire FilmArray Meningitis/Encephalitis panel for the aetiological diagnosis of central nervous system infections: A systematic review and diagnostic test accuracy meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The FilmArray Meningitis/Encephalitis(FA/ME) panel brings benefits in clinical practice, but its diagnostic test accuracy (DTA) remains unclear. We aimed to determine the DTA of FA/ME for the aetiological diagnostic in patients with suspected central nervous system(CNS) infection. METHODS: We performed a systematic review with DTA meta-analysis (PROSPERO: CRD42020139285). We searched Embase, Medline (Ovid), and Web of Science from inception until September 1st, 2021. We assessed the study-level risk of bias with the QUADAS-2 tool and applied the GRADE approach to assess the certainty of the synthesised evidence. We included studies that simultaneously measured the reference test (CSF/blood culture for bacteria, and specific polymerase chain reaction for viruses) and the FA/ME in patients with suspected CNS infection. We performed random-effects bivariate meta-analysis models of combined sensitivity and specificity using CSF/blood cultures(reference test 1) and a final diagnosis adjudication based on clinical/laboratory criteria (reference test 2). FINDINGS: We included 19 studies (11,351 participants). For all bacteria with reference test 1 (16 studies/6183 patients) sensitivity was estimated at 89·5% (95%CI 81·1-94·4), and specificity at 97·4% (95%CI 94-98·9). With reference test 2 (15 studies/5,524 patients), sensitivity was estimated at 92·1%(95%CI 86·8-95·3) and specificity at 99.2(95%CI 98·3-99·6) For herpes simplex virus-2(HSV-2), enteroviruses, and Varicella-Zoster virus (VZV), we obtained sensitivities between 75·5 and 93·8%, and specificities above 99% (reference test 1). Certainty of the evidence was low. INTERPRETATION: , and HSV-1 were suboptimal. FUNDING: None.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle