Integrated Approaches for the Identification of Mosquitoes (Diptera: Culicidae) from the Volcanoes of Central America Physiographic Subprovince of the State of Chiapas, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, there is a lack of information on the mosquito's fauna and DNA barcoding sequence reference library from many areas in Mexico, including the Volcanoes of Central America physiographic subprovince in the state of Chiapas. Consequently, a survey was undertaken to delineate the mosquito (Diptera: Culicidae) fauna in this region across different seasons using different collecting techniques. All species were identified by morphology and DNA barcoding, and their ecological features were also defined. In total, 62 taxa were morphologically examined, 60 of these were successfully identified based on morphological characteristics, but two were unable to be identified at the species level. The genera Aedes, Anopheles, Culex, and Wyeomyia are the most diverse among mosquito genera collected and include several species of medical and veterinary importance. Ecological characteristics of the immature habitats indicated that they were grouped into four categories namely, (1) large water bodies at ground level, (2) small and shady phytotelmata ( e.g. , tree holes and bamboo internodes), (3) large phytotelmata ( e.g. , plant leaves and axis bromeliad), and (4) artificial containers. The cytochrome c oxidase subunit I (COI) DNA barcoding sequences successfully separated the majority of these species, although specific species showed >2% intraspecific genetic divergences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».