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Enregistrement W4213338582 · doi:10.1089/vbz.2021.0034

Integrated Approaches for the Identification of Mosquitoes (Diptera: Culicidae) from the Volcanoes of Central America Physiographic Subprovince of the State of Chiapas, Mexico

2022· article· en· W4213338582 sur OpenAlexaff
Vicente Viveros-Santos, Luis M. Hernández‐Triana, Sergio Ibáñez‐Bernal, Aldo I. Ortega‐Morales, Nadya Nikolova, Pramual Pairot, Anthony R. Fooks, Mauricio Casas‐Martínez

Notice bibliographique

RevueVector-Borne and Zoonotic Diseases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDNA barcodingFaunaBiologyTaxonEcologyAnophelesZoologyGeographyMalaria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nowadays, there is a lack of information on the mosquito's fauna and DNA barcoding sequence reference library from many areas in Mexico, including the Volcanoes of Central America physiographic subprovince in the state of Chiapas. Consequently, a survey was undertaken to delineate the mosquito (Diptera: Culicidae) fauna in this region across different seasons using different collecting techniques. All species were identified by morphology and DNA barcoding, and their ecological features were also defined. In total, 62 taxa were morphologically examined, 60 of these were successfully identified based on morphological characteristics, but two were unable to be identified at the species level. The genera Aedes, Anopheles, Culex, and Wyeomyia are the most diverse among mosquito genera collected and include several species of medical and veterinary importance. Ecological characteristics of the immature habitats indicated that they were grouped into four categories namely, (1) large water bodies at ground level, (2) small and shady phytotelmata ( e.g. , tree holes and bamboo internodes), (3) large phytotelmata ( e.g. , plant leaves and axis bromeliad), and (4) artificial containers. The cytochrome c oxidase subunit I (COI) DNA barcoding sequences successfully separated the majority of these species, although specific species showed >2% intraspecific genetic divergences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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