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Enregistrement W4213340579 · doi:10.1093/biolinnean/blab133

Evolutionary drivers of morphological differentiation among three bottlenose dolphin lineages,<i>Tursiops</i>spp. (Delphinidae), in the northwest Indian Ocean utilizing linear and geometric morphometric techniques

2021· article· en· W4213340579 sur OpenAlexaff
Howard Gray, Koen Van Waerebeek, Joseph Owen, Tim Collins, Gianna Minton, Louisa S. Ponnampalam, Andrew Willson, R.M. Baldwin, A. Rus Hoelzel

Notice bibliographique

RevueBiological Journal of the Linnean Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyLineage (genetic)Context (archaeology)Evolutionary biologyBottlenose dolphinAdaptation (eye)EcologyCetaceaZoologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Local adaptation and adaptive radiations are typically associated with phenotypic variation suited to alternative environments. In the marine environment, the nature of relevant ecological or environmental transitions is poorly understood, especially for highly mobile species. Here we compare three genetic lineages in the genus Tursiops (bottlenose dolphins), using linear measurements and geometric morphometric techniques, in the context of environmental variation in the northwest Indian Ocean. Cranial morphology was clearly differentiated comparing Tursiops truncatus and Tursiops aduncus, while a recently discovered genetic lineage, found in the Arabian Sea, was morphologically most similar to T. aduncus from the same region, but distinct for various measures, particularly metrics associated with the lateral dimension of the skull. The extent of divergence between T. truncatus and T. aduncus compared to differences between the T. aduncus lineages is consistent with the recent phylogeny for these species. Therefore, with the corroboration of genetic and morphological inference, we propose two conservation units of T. aduncus be recognized in the region at a sub-specific level so that their conservation can be managed effectively. We consider possible evolutionary mechanisms associated with regional habitat characteristics and the exploitation of distinct prey resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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